Was kostet eine KI-Readiness-Analyse?

Himanshu Sharma
Was kostet eine KI-Readiness-Analyse?

Eine KI-Readiness-Analyse kann kostenlos sein oder mehrere Tausend Dollar kosten. Netrix bietet eine kostenlose Prüfung an. Das KI-Readiness-Audit von NocodeAssistant kostet 999 US-Dollar. Elevate AI berechnet 3.500 US-Dollar, Arcesso 3.999 US-Dollar.

Der Preis hängt meist davon ab, was geprüft wird und wie groß der Umfang ist. Die Analyse eines einzelnen Prozesses kann ein bis zwei Tage dauern. Eine Prüfung des ganzen Unternehmens braucht mehr Zeit.

AnalysePreisLeistungDauer
Datenprüfung von NetrixFür begrenzte Zeit kostenlosMitarbeitergespräche, Bewertungen in vier Datenbereichen, Beratung und Plan2–3 Wochen; erste Ergebnisse nach 1–2 Wochen
Unser KI-Readiness-Audit999 US-DollarPrüfungsgespräch, priorisierte Ideen, Beratung zu Kauf oder Eigenentwicklung, Kosten- und Zeitschätzungen für die drei besten Ideen, Bericht und BesprechungBericht innerhalb von fünf Werktagen nach dem Gespräch
Analyse von Elevate AI3.500 US-DollarPrüfung der täglichen Arbeit und Daten, priorisierte KI-Ideen, Wertschätzung und Maßnahmenplan2–3 Wochen
Analyse von Arcesso3.999 US-DollarMitarbeitergespräche, Datenprüfung, KI-Tests mit Beispielen, priorisierte Ideen und 90-Tage-PlanZwei Wochen; etwa 4–6 Stunden Ihres Teams
Unternehmensweite Analyse von NeenOpalAngebot nach einem GesprächPrüfung in sechs Bereichen, Gespräche, Kosten- und Wertschätzungen sowie Plan für die Geschäftsleitung4–6 Wochen; etwa 12–16 Besprechungen von je 30–90 Minuten

Sie können auch ein Selbsttest-Tool ausprobieren. Das Readiness-Tool von Cisco stellt Fragen und hilft Ihnen einzuschätzen, wie gut Ihr Unternehmen auf KI vorbereitet ist. So erhalten Sie einen Eindruck davon, wie eine solche Analyse abläuft.

Was bestimmt den Preis einer KI-Readiness-Analyse?

Wie viel vom Unternehmen wird geprüft?

Die Prüfung eines einzelnen Ablaufs ist etwas anderes als die Analyse aller Abteilungen und Prozesse.

Ein eng gefasstes Audit umfasst vielleicht ein oder zwei Personen, einige Tools und ein oder zwei Abläufe. Bei einer unternehmensweiten Analyse müssen mehrere Abteilungsleitungen befragt, Datenflüsse zwischen Systemen und Abteilungen verstanden und bestehende Abläufe auf ihre KI-Tauglichkeit geprüft werden.

Je mehr Abläufe und Beteiligte es gibt, desto größer ist in der Regel der Aufwand.

Eine kleine schwarze Figur nimmt den Block „Umfang“ aus einem Messbecher mit den Blöcken „Tiefe“ und „Bericht“.

Wie gründlich prüft der Berater?

Eine Analyse kann mögliche KI-Anwendungen anhand von Gesprächen und Beispielen finden, die Sie bereitstellen. Eine gründlichere Prüfung untersucht Ihre echten Daten, testet ungewöhnliche Fälle und prüft, wie zuverlässig die Ergebnisse sind.

Angenommen, KI soll eingehende Kundenanfragen bearbeiten. Eine einfache Analyse kann manuelle Schritte erkennen und mögliche Einsparungen schätzen. Eine gründliche Prüfung testet Beispielanfragen und sucht nach Datenfehlern wie fehlenden Kontonummern, widersprüchlichen Anweisungen und Sonderfällen, die eine Freigabe durch einen Menschen brauchen.

Diese Tests kosten zusätzliche Zeit. Sie können jedoch Probleme aufdecken, bevor Sie Geld in die Entwicklung investieren.

Was bekommen Sie am Ende?

Ein Readiness-Wert oder eine kurze Empfehlung ist etwas anderes als ein Plan mit Kosten, Zeitrahmen, Abhängigkeiten und Risiken.

Prüfen Sie vor dem Angebotsvergleich, ob der Bericht Empfehlungen, die Belege dafür und genug Details enthält, damit ein anderes Entwicklungsteam die Arbeit fortsetzen kann.

Klären Sie auch, ob Sie einen Festpreis oder einen Stundensatz zahlen. Bei Abrechnung nach Stunden sollten Sie vor dem Start die geplante Stundenzahl und eine Ausgabengrenze vereinbaren.

Mit welchen weiteren Kosten sollten Sie rechnen?

Zeit Ihres Teams

Jemand aus Ihrem Team muss die aktuellen Abläufe erklären, Fragen beantworten und Beispieldaten bereitstellen. Diese Zeit gehört in die Kostenrechnung.

Angenommen, Sie kaufen ein Audit für 999 US-Dollar. Ihr Team braucht sechs Stunden für die Vorbereitung und Gespräche. Wenn Sie diese Zeit mit 50 US-Dollar pro Stunde bewerten:

Eine kleine schwarze Figur dreht einen Timer neben einem Stundenzettel des Teams und einem Papierstreifen mit der Aufschrift „6 Stunden“.

Dann liegen die gesamten Ressourcenkosten bei etwa 1.299 US-Dollar: 999 US-Dollar für das Audit und 300 US-Dollar für die Arbeitszeit.

Datenbereinigung

Ein Audit findet oft doppelte Kundendatensätze, fehlende Kennungen oder uneinheitliche Angaben. Die Bereinigung kann zusätzliche Kosten verursachen.

Solche Probleme zu finden, gehört zur Analyse. Tausende oder Millionen Datensätze zu korrigieren, kann jedoch ein eigenes Projekt erfordern.

Entwicklungskosten

Das Audit hilft Ihnen zu entscheiden, was gebaut werden soll. Wenn Sie weitermachen, ist dafür eine zusätzliche Investition nötig.

Dazu kommen Software-Abos, API-Nutzung, Integrationen, Schulungen und Wartung.

Eine kleine schwarze Figur trägt einen Werkzeugkasten die Stufen von „Audit“ zu „Entwicklung“ hinauf.

Einige Anbieter, darunter NocodeAssistant, rechnen die Auditgebühr auf die Entwicklung an, wenn Sie das Folgeprojekt mit ihnen umsetzen.

Prüfen Sie die Bedingungen, bevor Sie sich für einen Berater entscheiden.

Fragen Sie auch, wie der Berater den finanziellen Nutzen berechnet. 40 eingesparte Stunden im Monat bedeuten nicht automatisch, dass 40 bezahlte Arbeitsstunden wegfallen. Der Zeitgewinn schafft einen messbaren Wert, wenn er Überstunden senkt, mehr Zeit für bezahlte Arbeit schafft oder einen anderen konkreten Vorteil bringt.

Was umfasst unser KI-Readiness-Audit für 999 US-Dollar?

Zuerst füllen Sie einen Fragebogen zu Ihrem Team und Ihren bestehenden Abläufen aus. Danach folgt ein 90-minütiges Prüfungsgespräch.

Anschließend erhalten Sie einen schriftlichen Bericht mit priorisierten Möglichkeiten, einer Empfehlung zum Kauf einer Lösung sowie Kosten- und Zeitschätzungen für die drei besten Ideen. Der Bericht kommt innerhalb von fünf Werktagen nach dem Gespräch. Ein weiteres Gespräch von 30 Minuten zur Besprechung der Ergebnisse ist enthalten.

Hier finden Sie einen Beispielbericht für ein KI-Readiness-Audit.

Er zeigt ein fiktives Dienstleistungsunternehmen mit 50 Beschäftigten. Fünf Kundenbetreuer verbringen jeden Monat 268 Stunden mit der Erstellung und Prüfung von Berichten.

Der Bericht empfiehlt nicht sofort eine KI-Lösung. Er schlägt zunächst einfache Änderungen am Berichtsprozess vor und prüft, ob die vorhandenen Tools ausreichen. Außerdem erläutert er Kosten, Annahmen und Bedingungen, die eine größere Investition rechtfertigen würden.

Brauchen Sie eine kostenpflichtige KI-Readiness-Analyse?

Wenn Sie sich erst mit KI beschäftigen, starten Sie mit dem kostenlosen Cisco-Tool. So sehen Sie, was eine kostenpflichtige Analyse prüft.

Ein bezahltes Audit hilft, wenn Sie mehrere Projekte erwägen und nicht wissen, welches Sie zuerst angehen sollen. Vielleicht prüfen Sie KI für den Kundendienst, die Rechnungsverarbeitung und die Vertriebsberichte. Jeder Ablauf hat andere Umsetzungskosten, Risiken und Erträge. Eine Analyse hilft Ihnen, die Optionen vor einer Entwicklungsinvestition zu vergleichen.

Eine umfassendere Prüfung kann nötig sein, wenn mehrere Abteilungen Daten gemeinsam nutzen oder technische Grenzen mehrere Projekte betreffen. Wenn Sie bereits wissen, was gebaut werden soll, wer den Prozess verantwortet und woher die Daten kommen, fragen Sie am besten direkt nach einem Entwicklungsangebot.

Was sollten Sie einen Berater vor der Beauftragung fragen?

Klären Sie, ob der Berater echte Beispiele testet, was im Bericht steht und ob Sie den Bericht nutzen und ein anderes Entwicklungsteam beauftragen können.

Fragen Sie auch nach zusätzlichen Gebühren, dem Umgang mit Daten und den Bedingungen für eine Anrechnung der Auditgebühr auf die Entwicklung.

Wenn Sie herausfinden möchten, wie KI Ihrem Unternehmen beim Wachstum helfen kann, unterstützt Sie unser KI-Readiness-Audit. Wenn Sie noch unsicher sind oder eine zweite Meinung zum Bericht eines anderen Beraters möchten, können Sie bei mir eine KI-Beratungssitzung buchen.

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Himanshu Sharma Gründer, NocodeAssistant

Himanshu leitet NocodeAssistant, eine Entwicklungsagentur, die interne Tools und SaaS-Produkte für wachsende Unternehmen erstellt. Seit 2019 hat er direkt mit jedem Kunden zusammengearbeitet – dieselbe Person vom Kick-off bis nach dem Launch.

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