KI-Beratung seit 2023

KI-Beratung für Unternehmen im Mittelstand

Wir wählen einen wichtigen Arbeitsablauf aus, prüfen den Business Case und planen einen sicheren Weg vom Pilotprojekt bis zum produktiven Einsatz.

Kostenloses Erstgespräch (30 Min.) buchen

Sie müssen weder eine Präsentation noch einen KI-Plan vorbereiten. Wir führen durch das Gespräch und vereinbaren den nächsten Schritt.

Ergebnisse, Kosten und der nächste Schritt

  1. Gemessenes Ergebnis

    Von Dinsko angegebene monatliche Kosten des Supportteams inklusive KI-Infrastruktur.
    Vorher14.200 €
    Nachher9.200 €

    Pro Monat, inklusive KI-Infrastruktur.

    Eine Person wechselte in die Kundenbindung.

    Fallstudie lesen
  2. Beratungskosten

    5.000–7.000 USD

    Das Angebot legt Umfang und Honorar fest. Das Erstgespräch ist kostenlos. Entwicklung und Support sind separat. Sie arbeiten direkt mit dem Gründer und der Backend-Architektin.

  3. Nach dem Pilotprojekt

    Pilotprojekt → Entscheidung

    Für die Einführung nach einem erfolgreichen Pilotprojekt vereinbaren wir einen separaten Umfang. Sie entscheiden über die Ausweitung. Der Vertrag regelt Betrieb, Überwachung und Support.

Von Zeitgewinn zu finanzieller Wirkung

Eingesparte Stunden zeigen zusätzliche Kapazität. Diese Schritte machen sichtbar, ob sich auch Kosten oder Umsatz verändern.

  1. 01

    Eingesparte Zeit messen

    Vergleichen Sie dieselbe Aufgabe, dasselbe Volumen und denselben Zeitraum.

  2. 02

    Finanzielle Wirkung bestätigen

    Prüfen Sie geringere Ausgaben, vermiedene Kosten oder zusätzliche Einnahmen nach direkten Kosten.

  3. 03

    Betriebskosten abziehen

    Berücksichtigen Sie Infrastruktur, Wartung und Support.

  4. 04

    Amortisation berechnen

    Vergleichen Sie die Netto-Wirkung mit den gesamten Projektkosten.

KI-Fallstudien

Beispiele aus Kundensupport und Investmentrecherche.

Dinsko Schwedischer Schuhhändler · über 80 Mitarbeitende 4.200 Tickets pro Monat · 3-köpfiges Supportteam · 5 Wochen Entwicklungszeit
14.200 € → 9.200 €
Monatliche Kosten des Supportteams inklusive KI-Infrastruktur

Nach 90 Tagen bearbeitete das System 47 % der Supportanfragen ohne menschliche Hilfe. Die mediane Zeit bis zur ersten Antwort sank von 4,2 Stunden auf 8 Sekunden.

Fallstudie ansehen

Workflow

  1. 1 Kunde beantragt eine Erstattung
  2. 2 Der Agent prüft Bestellung und Rückgaberegeln
  3. 3 Der Kunde gibt den Antrag frei
  4. 4 Der Agent übermittelt den Antrag

Der Agent kann keine Erstattungen auslösen. Er protokolliert jeden Antrag und leitet Fehler oder wiederholte Anträge an eine zuständige Person weiter.

Emerald Wealth Partners Privates Family Office 3 Mitarbeitende im Investmentteam · Beobachtungsliste mit 450 Unternehmen · 7 Wochen Entwicklungszeit
2–3 Tage → 10 Min.
Recherchezeit bis zur ersten Auswertung

Das Team prüfte nach eigenen Angaben 12–15 neue Unternehmen pro Quartal statt zuvor 4–5. Interne Berichte zeigten in den ersten 60 Tagen keine fehlerhaften Quellenangaben.

Fallstudie ansehen

Workflow

  1. 1 Eine Recherchefrage stellen
  2. 2 2.200 Berichte und Transkripte durchsuchen
  3. 3 Eine Antwort mit Quellenlinks erhalten

Jede Anlageentscheidung trifft weiterhin das Team.

Wir verbessern interne Abläufe

Wir verbinden Systeme und beseitigen manuelle Schritte in Berichten, der Auftragsbearbeitung und der Aufgabenverfolgung.

Blomma benötigte 44 Stunden pro Monat, um Bestellungen über getrennte Tools hinweg abzugleichen. Eine gemeinsame Plattform senkte den Aufwand auf zwei Stunden. PrepLadder erfasste 36 Aufgaben in vier Tools. Ein gemeinsamer Arbeitsbereich mit Erinnerungen half, verpasste Fristen um 30 % zu senken. Diese Ergebnisse entstanden durch Software- und Prozessänderungen, nicht durch KI.

Wählen Sie einen Arbeitsablauf aus, dessen Verbesserung sich lohnt.

Wir prüfen den Arbeitsumfang, Zuständigkeiten, verfügbare Daten und ob eine Person Fehler kontrollieren oder rückgängig machen kann. Vor der Wahl einer Lösung messen wir Zeitaufwand, Verzögerungen, Kosten und Auswirkungen auf Mitarbeitende.

KI eignet sich, wenn Aufgaben Sprache, Dokumente oder wechselnde Zusammenhänge erfordern. Führt jede Eingabe zur gleichen Aktion, reicht oft eine Regel, Integration oder Prozessänderung.

  • Die Arbeit wiederholt sich oder dieselben Informationen werden zwischen Systemen übertragen.

    Beginnen Sie mit festen Regeln oder einer Integration.

  • Die Arbeit erfordert Sprachverständnis, Dokumente oder den Umgang mit Ausnahmen.

    Prüfen Sie den KI-Einsatz. Wichtige Entscheidungen bleiben unter menschlicher Kontrolle.

  • Niemand ist für den Ablauf verantwortlich oder sein Nutzen ist unklar.

    Erfassen und vereinfachen Sie den Ablauf zuerst.

10 Beispielabläufe und ihre Messgrößen ansehen

Nutzen Sie diese Beispiele als Ausgangspunkt. Ob sie passen, hängt von Umfang, Datenqualität, Zuständigkeiten, Fehlerkosten und nötiger menschlicher Prüfung ab.

Kundensupport

Routineanfragen beantworten oder lösen und Sonderfälle an Mitarbeitende weiterleiten

Messgrößen: Antwortzeit, sichere Lösungsquote, Eskalationsquote und Kosten pro Fall

Investment- oder Dokumentenrecherche

Quellenstellen finden und eine belegte Kurzfassung erstellen

Messgrößen: Recherchezeit, Qualität der Quellenangaben und relevante Abdeckung

Rechnungsabweichungen

Datensätze vergleichen und Abweichungen zur Prüfung markieren

Messgrößen: Abgleichsgenauigkeit, Abweichungsquote und Prüfzeit

Angebote und Serviceanfragen

Angaben sammeln, einen Entwurf erstellen und Sonderfälle weiterleiten

Messgrößen: Zeit bis zum Angebot, Fehlerquote und Abschlussquote

Internes Reporting

Aktualisierungen sammeln und eine erste Auswertung erstellen

Messgrößen: Erstellungszeit, Korrekturquote und Zeit bis zur Entscheidung

Versicherungsfälle

Falldaten zusammenfassen und fehlende Nachweise für die Sachbearbeitung markieren

Messgrößen: Prüfzeit, Anfragen zu fehlenden Unterlagen und Eskalationsquote

Einkauf

Eingehende Angebote mit einer Anfrage vergleichen und Abweichungen markieren

Messgrößen: Prüfzeit, Abweichungsquote und Zahl der Sonderfälle

Qualität in der Fertigung

Freigegebene Arbeitsanweisungen finden und einen Fehlerbericht für die Leitung erstellen

Messgrößen: Zeit für die Suche nach Nachweisen, Korrekturquote und wiederkehrende Fehler

Logistik-Sonderfälle

Sendungsstatus zusammenfassen und verspätete oder unvollständige Fälle markieren

Messgrößen: Zeit bis zur Aktualisierung, offene Sonderfälle und wiederholte Rückfragen

Beratungsleistungen

Aus freigegebenen Unterlagen eine belegte Kundenübersicht zur Prüfung erstellen

Messgrößen: Erstellungszeit, Korrekturen und Vollständigkeit der Quellen

Wenn Sie ein Problem sehen, aber noch keinen Arbeitsablauf festgelegt haben, beginnen Sie mit der KI-Potenzialanalyse.

Wer sollte am Erstgespräch teilnehmen?

Bringen Sie die Person mit, die den Ablauf kennt, und eine Person, die Änderungen freigeben kann. Grobe Angaben zu Umfang, Zeit, Kosten, Verzögerungen oder Fehlern helfen bei der Einschätzung. Für den Anfang reichen eine Beschreibung und Beispieldaten ohne sensible Informationen. Ein Zugriff auf das Produktivsystem ist beim Gespräch nicht nötig.

Beziehen Sie vor dem Konzept eine Person aus IT oder Informationssicherheit ein. Sie kann klären, welche Systeme und Daten genutzt und wie sie getestet werden dürfen und wer Änderungen freigibt. Kann niemand den Ablauf oder seine Regeln erklären, erfassen wir ihn zuerst und prüfen danach den KI-Einsatz.

Person mit Prozesswissen

Erklärt die Schritte und prüft Sonderfälle.

Person mit Entscheidungsbefugnis

Legt das Ziel fest und entscheidet über die nächsten Schritte.

Kontakt für IT oder Sicherheit

Prüft, welche Systeme und Daten genutzt werden dürfen.

Vom Business Case zum einsatzbereiten System

Erreicht das Pilotprojekt sein Ziel, planen wir die separate Einführung. Der Plan regelt Betrieb, Überwachung und Support.

  1. Pilot

    Qualität, Nutzung, Kosten und Nutzen mit dem vereinbarten Ausgangswert vergleichen.

  2. Entscheidung

    Beenden, den Arbeitsablauf anpassen oder Einführung planen.

  3. Betrieb

    Verantwortung, Überwachung und Support festlegen.

Alle Schritte von der Auswahl bis zur Einführung ansehen

Business Case für den ersten Arbeitsablauf

  1. 01Ein Geschäftsziel und eine messbare Zielgröße festlegen
  2. 02Ablauf, aktuelle Ergebnisse und Zuständigkeiten erfassen
  3. 03Den einfachsten Weg zum Ziel empfehlen
  4. 04Datenzugriff, Systemgrenzen, Freigaben und Sonderfälle planen
  5. 05Alltags- und Sonderfälle anhand klarer Erfolgskriterien testen
  6. 06Mit Nutzenden pilotieren und Qualität, Kosten, Nutzung und Nutzen messen
  7. 07Nur einführen, wenn die Tests bestanden und die Ziele erreicht sind
  8. 08Ergebnisse überwachen, Probleme melden und Änderungen bei Bedarf zurücksetzen
  9. 09Ihrem Team Konten, Anleitungen, Schulung und Kontrolle über das System geben

Benennen Sie vor dem Pilotprojekt die zuständige Person, die Messmethode und den Weg für Probleme. Verfehlt das System sein Ziel, passen Sie es an oder beenden Sie den Einsatz.

Legen Sie vor dem Test die Messgrößen fest: Qualität, ohne Hilfe abgeschlossene Fälle, Sonderfälle, Nacharbeit, Kosten pro Fall und Rückmeldungen. Wichtige Aktionen bleiben genehmigungspflichtig.

Jede Entscheidung dokumentieren

Auswahl

Arbeitsablauf, verantwortliche Person, Ausgangswert und Geschäftsziel

Konzept

Lösungswahl, System- und Datenübersicht, Zugriffe und Umgang mit Sonderfällen

Test

Alltags- und Sonderfälle, Prüfpunkte und klare Erfolgskriterien

Pilot

Ergebnisse, Rückmeldungen, Betriebskosten und offene Risiken

Einführung

Verantwortung, Anleitungen, Zugriffsliste, Überwachung und Schritte zum Zurücksetzen

Technische Einbindung

Planen Sie die Anbindung, das Datenvolumen, die Tests und den Speicherort für Datensätze. Lässt sich eine Verbindung nicht sicher testen, bleibt sie bei der ersten Einführung außen vor.

Betrieb

Nach der Einführung messen Sie Nutzung, Sonderfälle, Zeitaufwand pro Aufgabe, Betriebskosten und das vereinbarte Ergebnis. Die zuständige Person braucht einen Weg, Probleme zu melden und das System zu pausieren. Vergleichen Sie Ergebnisse regelmäßig mit dem Ausgangswert. Sinkt die Nutzung oder steigen Sonderfälle, verbessern Sie zuerst den Ablauf.

Nutzung im Team

Erklären Sie dem Team, was das System kann, wann ein Eingreifen nötig ist und wie Probleme gemeldet werden. Nutzen Sie Rückmeldungen aus dem Pilotprojekt, um Ablauf und Anleitungen anzupassen. Weiten Sie den Einsatz erst aus, wenn Qualität, Nutzung, Sonderfälle und Kosten die vereinbarten Grenzwerte einhalten. Für dringende Aufgaben bleibt ein manueller Weg bestehen.

Sie behalten die Kontrolle über die KI

Legen Sie fest, was die KI lesen oder ändern darf, wann eine Person zustimmen muss und wer das System stoppen kann.

Kundensupport · Erstattungsantrag

Die KI bereitet vor. Der Kunde entscheidet.

Bei einer Erstattung bereitet das System den Antrag vor und wartet auf die Freigabe des Kunden.

Fünf Prüfungen vor der Einführung

  1. 01

    Zugriff

    Zu weitreichende Zugriffe

    Beschränken Sie Lese- und Änderungsrechte auf das Nötige.

  2. 02

    Aktionen

    KI handelt ohne Freigabe

    Lassen Sie Erstattungen und andere wichtige Aktionen freigeben. Protokollieren Sie sie.

  3. 03

    Antworten

    KI antwortet ohne Belege

    Testen Sie einfache und schwierige Fälle – auch, wann die KI fehlendes Wissen nennen muss. Legen Sie Erfolgskriterien fest.

  4. 04

    Fehler

    Ein Fehler bleibt unbemerkt

    Protokollieren Sie Aktionen, richten Sie Warnmeldungen ein und benennen Sie eine Person, die das System pausieren oder Änderungen zurücksetzen kann.

  5. 05

    Laufender Betrieb

    Niemand betreut das System

    Legen Sie fest, wer nach der Einführung Konten, Code, Daten, Anleitungen und Support betreut.

Bevor sensible Daten übertragen werden Ihre IT- oder Sicherheitsverantwortlichen prüfen, wohin die Daten fließen.

Legen Sie fest, auf welche Daten jedes System zugreifen darf, wohin diese fließen und wer sie ändern oder löschen kann. Das Recherchetool des Family Office nutzte die Infrastruktur und das API-Konto des Kunden. Der Agent von Dinsko wartete auf die Freigabe des Kunden, bevor er einen Erstattungsantrag übermittelte.

Lernen Sie Ihr Beratungsteam kennen.

NocodeAssistant ist eine KI-Beratung mit zwei Personen. Gründer Himanshu Sharma leitet die Entwicklung. Arpita Gupta ist Backend-Architektin. Beide nehmen am Erstgespräch teil und begleiten Sie durch das Projekt.

Vor dem Pilotprojekt legen wir fest, wer den Ablauf betreibt, Sonderfälle prüft und über die Fortsetzung entscheidet. Eine Person aus IT oder Informationssicherheit prüft den Zugriff auf Systeme und Daten.

Umfang und Kosten der Beratung

Klar abgegrenztes Beratungsprojekt

5.000–7.000 USD

USD · Richtwert

Im Angebot festgelegt

  • Ergebnisse
  • Projektleitung
  • Zeitplan
  • Festpreis

Umfang und Honorar

Im kostenlosen 30-minütigen Gespräch klären wir den Umfang. Eine schriftliche Analyse ist nicht enthalten. Ein abgegrenztes Beratungsprojekt kostet in der Regel 5.000–7.000 USD. Das Angebot nennt Ergebnisse, Projektleitung, Zeitplan und Festpreis. Der Preis hängt von Integrationen, Datenzugriff, Freigaben, Tests, Benutzeroberfläche und Support ab.

Mögliche Ergebnisse

Das Beratungsprojekt kann eine Prozessübersicht, einen Business Case, eine Lösungsempfehlung, ein Systemkonzept, Schutzmaßnahmen, Tests, eine Pilotbewertung oder einen Einführungsplan umfassen. Das Angebot hält vereinbarte Ergebnisse, Ihre Beiträge und Ausschlüsse fest.

Separate Kosten für die Entwicklung

Die Entwicklung wird separat berechnet. Details zu Umfang und Kosten finden Sie unter Entwicklung von KI-Agenten oder KI-Automatisierung.

Wählen Sie den passenden nächsten Schritt für Ihren Arbeitsablauf.

Wählen Sie die Situation, die auf Sie zutrifft.

Häufige Fragen

Was umfasst eine KI-Beratung?

Eine KI-Beratung kann die Auswahl eines Arbeitsablaufs, die Messung von Zeitaufwand und Kosten, die Wahl zwischen klassischer Software und KI sowie Schutzmaßnahmen, Tests und die Begleitung eines Pilotprojekts umfassen. Das Angebot führt die vereinbarten Leistungen auf.

Was macht eine KI-Strategieberatung?

Eine KI-Strategieberatung hilft dabei, passende Einsatzbereiche im Unternehmen zu finden. Bei der KI-Implementierung wird ein konkreter Arbeitsablauf vom Business Case über Entwurf und Tests bis zur Einführung begleitet.

Was kostet eine Beratung zur KI-Implementierung?

Ein klar abgegrenztes Beratungsprojekt kostet in der Regel 5.000–7.000 USD. Das Angebot legt Umfang, Ergebnisse, Zuständigkeiten, Zeitplan, benötigte Beiträge des Kunden, Ausschlüsse und Festpreis fest. Entwicklung und laufender Support sind separat.

Können Sie unsere bestehenden Unternehmenssysteme anbinden?

Ja. Vor dem Angebot prüfen wir Zugriffsrechte, APIs, Nutzungslimits, Datenwege und Testumgebungen. Beispiele sind ein Supportablauf mit Anbindung an ein Bestellsystem und drei Versanddienste sowie ein Recherchetool für SEC-Unterlagen.

Wie sichern Sie Daten, Compliance und menschliche Kontrolle?

Für jedes Projekt legen wir fest, welche Daten das System nutzen darf, wohin sie übertragen werden und wer sie ändern oder löschen kann. Ihre IT- oder Sicherheitsverantwortlichen prüfen Zugriffe und Datenwege. Wichtige Aktionen bleiben genehmigungspflichtig. Außerdem vereinbaren wir, wie Protokolle geprüft und Änderungen gestoppt oder zurückgenommen werden.

Was passiert, wenn sich Modell, Prompt oder Quelldaten ändern?

Änderungen an Modell, Prompt, Schnittstelle oder Daten können die Ergebnisse verändern. Legen Sie fest, wer Änderungen freigibt und welche Tests wiederholt werden. Dokumentieren Sie Testergebnisse und beobachten Sie Qualität und Kosten. Verfehlt das System das vereinbarte Ziel, pausieren Sie es oder setzen die Änderung zurück. Laufende Überwachung und Fehlerbehebung gehören in die Supportvereinbarung.

Welchen Support sowie welche Reaktions- und Verfügbarkeitszeiten bieten Sie?

Bei einer separat beauftragten Entwicklung eines KI-Agenten sind 30 Tage Überwachung und Fehlerbehebung enthalten. Der Vertrag regelt den laufenden Support, Reaktionszeiten, Eskalationswege und Verfügbarkeitsziele.

Haben Sie Fallstudien aus meiner Branche?

Unsere KI-Fallstudien behandeln E-Commerce-Support und Recherchen für ein Family Office. Weitere Projekte betreffen Bildung, Musikanalysen und Blumenhandel. Wir prüfen Ihren Arbeitsablauf anhand der Systeme, Daten und Fehlerkosten.

Gibt es Ergebnisse aus Unternehmen mit mehr als 80 Mitarbeitenden?

Ja. Dinsko hat mehr als 80 Mitarbeitende und bearbeitet mit drei Supportkräften rund 4.200 Anfragen pro Monat. Nach 90 Tagen löste das System 47 % der Supportanfragen ohne menschliche Hilfe. Die monatlichen Kosten des Supportteams sanken inklusive KI-Kosten von 14.200 € auf 9.200 €. Eine Person wechselte in die Kundenbindung.

Senkt eingesparte Zeit automatisch die Kosten?

Eingesparte Stunden schaffen zusätzliche Kapazität. Kosten sinken dadurch nur, wenn Ausgaben zurückgehen, geplante Kosten entfallen oder zusätzliche Arbeit nach Abzug der direkten Kosten mehr einbringt. Wir messen diese Effekte getrennt.

Was passiert, wenn ein Pilotprojekt sein Ziel verfehlt?

Wenn sich der Arbeitsablauf weiter lohnt, passen wir ihn an und testen erneut. Andernfalls beenden wir das Projekt.

Was passiert nach einem erfolgreichen Pilotprojekt?

Ist das Pilotprojekt erfolgreich, planen wir die separate Einführung. Der Plan regelt Betrieb, Überwachung und Support. Sie entscheiden, ob der Einsatz ausgeweitet wird.

Ist die Entwicklung in der Beratung enthalten?

Nein. Die Beratung umfasst den Arbeitsablauf, den Business Case, Schutzmaßnahmen, Tests und den Weg zur Einführung. Entwicklung wird separat angeboten. Sie können einen anderen Dienstleister wählen oder es bei der Beratung belassen.

Sehen Sie, ob es passt

Lassen Sie uns einen Arbeitsablauf gemeinsam prüfen.

Beschreiben Sie den Ablauf, die Engpässe und das gewünschte Ergebnis. Bringen Sie nach Möglichkeit einen Ausgangswert mit. Wir prüfen, ob KI passt, und vereinbaren den nächsten Schritt.

Kostenloses Erstgespräch (30 Min.) buchen
Kostenlos · 30 Min. · Keine Verpflichtung zur Entwicklung Wir bleiben bewusst klein. 2–3 aktive Projekte gleichzeitig.
VishantSildyNeha
Bewertet mit 4,9/5 auf G2 von über 9 Kunden

Wir besprechen

Wo der Arbeitsablauf heute ins Stocken gerät
Welches Ergebnis und welcher Ausgangswert zählen
Ob KI passt und was als Nächstes geplant werden sollte

Manchmal führt das zur Zusammenarbeit.
Manchmal nicht.
In jedem Fall ist das Ziel Klarheit.