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Musikanalysen
40 → 2 Stunden
Berichtsstunden pro Kunde und Monat
Das System ermöglichte Wachstum von 6 auf 186 Länder, ohne das Team zu vergrößern.
Wir wählen einen wichtigen Arbeitsablauf aus, prüfen den Business Case und planen einen sicheren Weg vom Pilotprojekt bis zum produktiven Einsatz.
Sie müssen weder eine Präsentation noch einen KI-Plan vorbereiten. Wir führen durch das Gespräch und vereinbaren den nächsten Schritt.
Gründer und Führungskräfte, die uns vertrauen




Pro Monat, inklusive KI-Infrastruktur.
Eine Person wechselte in die Kundenbindung.
Fallstudie lesen5.000–7.000 USD
Das Angebot legt Umfang und Honorar fest. Das Erstgespräch ist kostenlos. Entwicklung und Support sind separat. Sie arbeiten direkt mit dem Gründer und der Backend-Architektin.
Pilotprojekt → Entscheidung
Für die Einführung nach einem erfolgreichen Pilotprojekt vereinbaren wir einen separaten Umfang. Sie entscheiden über die Ausweitung. Der Vertrag regelt Betrieb, Überwachung und Support.
Eingesparte Stunden zeigen zusätzliche Kapazität. Diese Schritte machen sichtbar, ob sich auch Kosten oder Umsatz verändern.
Vergleichen Sie dieselbe Aufgabe, dasselbe Volumen und denselben Zeitraum.
Prüfen Sie geringere Ausgaben, vermiedene Kosten oder zusätzliche Einnahmen nach direkten Kosten.
Berücksichtigen Sie Infrastruktur, Wartung und Support.
Vergleichen Sie die Netto-Wirkung mit den gesamten Projektkosten.
Beispiele aus Kundensupport und Investmentrecherche.
Nach 90 Tagen bearbeitete das System 47 % der Supportanfragen ohne menschliche Hilfe. Die mediane Zeit bis zur ersten Antwort sank von 4,2 Stunden auf 8 Sekunden.
Workflow
Der Agent kann keine Erstattungen auslösen. Er protokolliert jeden Antrag und leitet Fehler oder wiederholte Anträge an eine zuständige Person weiter.
Das Team prüfte nach eigenen Angaben 12–15 neue Unternehmen pro Quartal statt zuvor 4–5. Interne Berichte zeigten in den ersten 60 Tagen keine fehlerhaften Quellenangaben.
Workflow
Jede Anlageentscheidung trifft weiterhin das Team.
Wir verbinden Systeme und beseitigen manuelle Schritte in Berichten, der Auftragsbearbeitung und der Aufgabenverfolgung.
Musikanalysen
40 → 2 Stunden
Berichtsstunden pro Kunde und Monat
Das System ermöglichte Wachstum von 6 auf 186 Länder, ohne das Team zu vergrößern.
E-Commerce-Betrieb
44 → 2 Stunden
Stunden für den monatlichen Abgleich
Die Plattform verarbeitete in den ersten elf Monaten 62.000 Bestellungen aus sechs nicht verbundenen Tools.
Interne Abläufe
30 % weniger
verpasste Fristen im ersten Monat
Vor dem Aufbau des Arbeitsbereichs erfasste das Team 36 Aufgaben in vier Tools.
Blomma benötigte 44 Stunden pro Monat, um Bestellungen über getrennte Tools hinweg abzugleichen. Eine gemeinsame Plattform senkte den Aufwand auf zwei Stunden. PrepLadder erfasste 36 Aufgaben in vier Tools. Ein gemeinsamer Arbeitsbereich mit Erinnerungen half, verpasste Fristen um 30 % zu senken. Diese Ergebnisse entstanden durch Software- und Prozessänderungen, nicht durch KI.
Wir prüfen den Arbeitsumfang, Zuständigkeiten, verfügbare Daten und ob eine Person Fehler kontrollieren oder rückgängig machen kann. Vor der Wahl einer Lösung messen wir Zeitaufwand, Verzögerungen, Kosten und Auswirkungen auf Mitarbeitende.
KI eignet sich, wenn Aufgaben Sprache, Dokumente oder wechselnde Zusammenhänge erfordern. Führt jede Eingabe zur gleichen Aktion, reicht oft eine Regel, Integration oder Prozessänderung.
Die Arbeit wiederholt sich oder dieselben Informationen werden zwischen Systemen übertragen.
Beginnen Sie mit festen Regeln oder einer Integration.
Die Arbeit erfordert Sprachverständnis, Dokumente oder den Umgang mit Ausnahmen.
Prüfen Sie den KI-Einsatz. Wichtige Entscheidungen bleiben unter menschlicher Kontrolle.
Niemand ist für den Ablauf verantwortlich oder sein Nutzen ist unklar.
Erfassen und vereinfachen Sie den Ablauf zuerst.
Nutzen Sie diese Beispiele als Ausgangspunkt. Ob sie passen, hängt von Umfang, Datenqualität, Zuständigkeiten, Fehlerkosten und nötiger menschlicher Prüfung ab.
Routineanfragen beantworten oder lösen und Sonderfälle an Mitarbeitende weiterleiten
Messgrößen: Antwortzeit, sichere Lösungsquote, Eskalationsquote und Kosten pro Fall
Quellenstellen finden und eine belegte Kurzfassung erstellen
Messgrößen: Recherchezeit, Qualität der Quellenangaben und relevante Abdeckung
Datensätze vergleichen und Abweichungen zur Prüfung markieren
Messgrößen: Abgleichsgenauigkeit, Abweichungsquote und Prüfzeit
Angaben sammeln, einen Entwurf erstellen und Sonderfälle weiterleiten
Messgrößen: Zeit bis zum Angebot, Fehlerquote und Abschlussquote
Aktualisierungen sammeln und eine erste Auswertung erstellen
Messgrößen: Erstellungszeit, Korrekturquote und Zeit bis zur Entscheidung
Falldaten zusammenfassen und fehlende Nachweise für die Sachbearbeitung markieren
Messgrößen: Prüfzeit, Anfragen zu fehlenden Unterlagen und Eskalationsquote
Eingehende Angebote mit einer Anfrage vergleichen und Abweichungen markieren
Messgrößen: Prüfzeit, Abweichungsquote und Zahl der Sonderfälle
Freigegebene Arbeitsanweisungen finden und einen Fehlerbericht für die Leitung erstellen
Messgrößen: Zeit für die Suche nach Nachweisen, Korrekturquote und wiederkehrende Fehler
Sendungsstatus zusammenfassen und verspätete oder unvollständige Fälle markieren
Messgrößen: Zeit bis zur Aktualisierung, offene Sonderfälle und wiederholte Rückfragen
Aus freigegebenen Unterlagen eine belegte Kundenübersicht zur Prüfung erstellen
Messgrößen: Erstellungszeit, Korrekturen und Vollständigkeit der Quellen
Wenn Sie ein Problem sehen, aber noch keinen Arbeitsablauf festgelegt haben, beginnen Sie mit der KI-Potenzialanalyse.
Bringen Sie die Person mit, die den Ablauf kennt, und eine Person, die Änderungen freigeben kann. Grobe Angaben zu Umfang, Zeit, Kosten, Verzögerungen oder Fehlern helfen bei der Einschätzung. Für den Anfang reichen eine Beschreibung und Beispieldaten ohne sensible Informationen. Ein Zugriff auf das Produktivsystem ist beim Gespräch nicht nötig.
Beziehen Sie vor dem Konzept eine Person aus IT oder Informationssicherheit ein. Sie kann klären, welche Systeme und Daten genutzt und wie sie getestet werden dürfen und wer Änderungen freigibt. Kann niemand den Ablauf oder seine Regeln erklären, erfassen wir ihn zuerst und prüfen danach den KI-Einsatz.
Erklärt die Schritte und prüft Sonderfälle.
Legt das Ziel fest und entscheidet über die nächsten Schritte.
Prüft, welche Systeme und Daten genutzt werden dürfen.
Erreicht das Pilotprojekt sein Ziel, planen wir die separate Einführung. Der Plan regelt Betrieb, Überwachung und Support.
Qualität, Nutzung, Kosten und Nutzen mit dem vereinbarten Ausgangswert vergleichen.
Beenden, den Arbeitsablauf anpassen oder Einführung planen.
Verantwortung, Überwachung und Support festlegen.
Benennen Sie vor dem Pilotprojekt die zuständige Person, die Messmethode und den Weg für Probleme. Verfehlt das System sein Ziel, passen Sie es an oder beenden Sie den Einsatz.
Legen Sie vor dem Test die Messgrößen fest: Qualität, ohne Hilfe abgeschlossene Fälle, Sonderfälle, Nacharbeit, Kosten pro Fall und Rückmeldungen. Wichtige Aktionen bleiben genehmigungspflichtig.
Arbeitsablauf, verantwortliche Person, Ausgangswert und Geschäftsziel
Lösungswahl, System- und Datenübersicht, Zugriffe und Umgang mit Sonderfällen
Alltags- und Sonderfälle, Prüfpunkte und klare Erfolgskriterien
Ergebnisse, Rückmeldungen, Betriebskosten und offene Risiken
Verantwortung, Anleitungen, Zugriffsliste, Überwachung und Schritte zum Zurücksetzen
Planen Sie die Anbindung, das Datenvolumen, die Tests und den Speicherort für Datensätze. Lässt sich eine Verbindung nicht sicher testen, bleibt sie bei der ersten Einführung außen vor.
Nach der Einführung messen Sie Nutzung, Sonderfälle, Zeitaufwand pro Aufgabe, Betriebskosten und das vereinbarte Ergebnis. Die zuständige Person braucht einen Weg, Probleme zu melden und das System zu pausieren. Vergleichen Sie Ergebnisse regelmäßig mit dem Ausgangswert. Sinkt die Nutzung oder steigen Sonderfälle, verbessern Sie zuerst den Ablauf.
Erklären Sie dem Team, was das System kann, wann ein Eingreifen nötig ist und wie Probleme gemeldet werden. Nutzen Sie Rückmeldungen aus dem Pilotprojekt, um Ablauf und Anleitungen anzupassen. Weiten Sie den Einsatz erst aus, wenn Qualität, Nutzung, Sonderfälle und Kosten die vereinbarten Grenzwerte einhalten. Für dringende Aufgaben bleibt ein manueller Weg bestehen.
Legen Sie fest, was die KI lesen oder ändern darf, wann eine Person zustimmen muss und wer das System stoppen kann.
Kundensupport · Erstattungsantrag
Die KI bereitet vor. Der Kunde entscheidet.
Bei einer Erstattung bereitet das System den Antrag vor und wartet auf die Freigabe des Kunden.
Fünf Prüfungen vor der Einführung
Zugriff
Beschränken Sie Lese- und Änderungsrechte auf das Nötige.
Aktionen
Lassen Sie Erstattungen und andere wichtige Aktionen freigeben. Protokollieren Sie sie.
Antworten
Testen Sie einfache und schwierige Fälle – auch, wann die KI fehlendes Wissen nennen muss. Legen Sie Erfolgskriterien fest.
Fehler
Protokollieren Sie Aktionen, richten Sie Warnmeldungen ein und benennen Sie eine Person, die das System pausieren oder Änderungen zurücksetzen kann.
Laufender Betrieb
Legen Sie fest, wer nach der Einführung Konten, Code, Daten, Anleitungen und Support betreut.
Legen Sie fest, auf welche Daten jedes System zugreifen darf, wohin diese fließen und wer sie ändern oder löschen kann. Das Recherchetool des Family Office nutzte die Infrastruktur und das API-Konto des Kunden. Der Agent von Dinsko wartete auf die Freigabe des Kunden, bevor er einen Erstattungsantrag übermittelte.
NocodeAssistant ist eine KI-Beratung mit zwei Personen. Gründer Himanshu Sharma leitet die Entwicklung. Arpita Gupta ist Backend-Architektin. Beide nehmen am Erstgespräch teil und begleiten Sie durch das Projekt.
Vor dem Pilotprojekt legen wir fest, wer den Ablauf betreibt, Sonderfälle prüft und über die Fortsetzung entscheidet. Eine Person aus IT oder Informationssicherheit prüft den Zugriff auf Systeme und Daten.
Klar abgegrenztes Beratungsprojekt
5.000–7.000 USD
USD · Richtwert
Im Angebot festgelegt
Im kostenlosen 30-minütigen Gespräch klären wir den Umfang. Eine schriftliche Analyse ist nicht enthalten. Ein abgegrenztes Beratungsprojekt kostet in der Regel 5.000–7.000 USD. Das Angebot nennt Ergebnisse, Projektleitung, Zeitplan und Festpreis. Der Preis hängt von Integrationen, Datenzugriff, Freigaben, Tests, Benutzeroberfläche und Support ab.
Das Beratungsprojekt kann eine Prozessübersicht, einen Business Case, eine Lösungsempfehlung, ein Systemkonzept, Schutzmaßnahmen, Tests, eine Pilotbewertung oder einen Einführungsplan umfassen. Das Angebot hält vereinbarte Ergebnisse, Ihre Beiträge und Ausschlüsse fest.
Die Entwicklung wird separat berechnet. Details zu Umfang und Kosten finden Sie unter Entwicklung von KI-Agenten oder KI-Automatisierung.
Wählen Sie die Situation, die auf Sie zutrifft.
Eine KI-Beratung kann die Auswahl eines Arbeitsablaufs, die Messung von Zeitaufwand und Kosten, die Wahl zwischen klassischer Software und KI sowie Schutzmaßnahmen, Tests und die Begleitung eines Pilotprojekts umfassen. Das Angebot führt die vereinbarten Leistungen auf.
Eine KI-Strategieberatung hilft dabei, passende Einsatzbereiche im Unternehmen zu finden. Bei der KI-Implementierung wird ein konkreter Arbeitsablauf vom Business Case über Entwurf und Tests bis zur Einführung begleitet.
Ein klar abgegrenztes Beratungsprojekt kostet in der Regel 5.000–7.000 USD. Das Angebot legt Umfang, Ergebnisse, Zuständigkeiten, Zeitplan, benötigte Beiträge des Kunden, Ausschlüsse und Festpreis fest. Entwicklung und laufender Support sind separat.
Ja. Vor dem Angebot prüfen wir Zugriffsrechte, APIs, Nutzungslimits, Datenwege und Testumgebungen. Beispiele sind ein Supportablauf mit Anbindung an ein Bestellsystem und drei Versanddienste sowie ein Recherchetool für SEC-Unterlagen.
Für jedes Projekt legen wir fest, welche Daten das System nutzen darf, wohin sie übertragen werden und wer sie ändern oder löschen kann. Ihre IT- oder Sicherheitsverantwortlichen prüfen Zugriffe und Datenwege. Wichtige Aktionen bleiben genehmigungspflichtig. Außerdem vereinbaren wir, wie Protokolle geprüft und Änderungen gestoppt oder zurückgenommen werden.
Änderungen an Modell, Prompt, Schnittstelle oder Daten können die Ergebnisse verändern. Legen Sie fest, wer Änderungen freigibt und welche Tests wiederholt werden. Dokumentieren Sie Testergebnisse und beobachten Sie Qualität und Kosten. Verfehlt das System das vereinbarte Ziel, pausieren Sie es oder setzen die Änderung zurück. Laufende Überwachung und Fehlerbehebung gehören in die Supportvereinbarung.
Bei einer separat beauftragten Entwicklung eines KI-Agenten sind 30 Tage Überwachung und Fehlerbehebung enthalten. Der Vertrag regelt den laufenden Support, Reaktionszeiten, Eskalationswege und Verfügbarkeitsziele.
Unsere KI-Fallstudien behandeln E-Commerce-Support und Recherchen für ein Family Office. Weitere Projekte betreffen Bildung, Musikanalysen und Blumenhandel. Wir prüfen Ihren Arbeitsablauf anhand der Systeme, Daten und Fehlerkosten.
Ja. Dinsko hat mehr als 80 Mitarbeitende und bearbeitet mit drei Supportkräften rund 4.200 Anfragen pro Monat. Nach 90 Tagen löste das System 47 % der Supportanfragen ohne menschliche Hilfe. Die monatlichen Kosten des Supportteams sanken inklusive KI-Kosten von 14.200 € auf 9.200 €. Eine Person wechselte in die Kundenbindung.
Eingesparte Stunden schaffen zusätzliche Kapazität. Kosten sinken dadurch nur, wenn Ausgaben zurückgehen, geplante Kosten entfallen oder zusätzliche Arbeit nach Abzug der direkten Kosten mehr einbringt. Wir messen diese Effekte getrennt.
Wenn sich der Arbeitsablauf weiter lohnt, passen wir ihn an und testen erneut. Andernfalls beenden wir das Projekt.
Ist das Pilotprojekt erfolgreich, planen wir die separate Einführung. Der Plan regelt Betrieb, Überwachung und Support. Sie entscheiden, ob der Einsatz ausgeweitet wird.
Nein. Die Beratung umfasst den Arbeitsablauf, den Business Case, Schutzmaßnahmen, Tests und den Weg zur Einführung. Entwicklung wird separat angeboten. Sie können einen anderen Dienstleister wählen oder es bei der Beratung belassen.
Sehen Sie, ob es passt
Beschreiben Sie den Ablauf, die Engpässe und das gewünschte Ergebnis. Bringen Sie nach Möglichkeit einen Ausgangswert mit. Wir prüfen, ob KI passt, und vereinbaren den nächsten Schritt.


Wir besprechen
Manchmal führt das zur Zusammenarbeit.
Manchmal nicht.
In jedem Fall ist das Ziel Klarheit.